تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه گیاه مرجع چمن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مرتع

تعداد صفحات :۱۷

در این مقاله، کارایی روش شبکه های عصبی مصنوعی به منظور تعیین تبخیر و تعرق پتانسیل روزانه (با گیاه مرجع چمن) و مقایسه آن با روش پنمن- مانتیس مورد بررسی قرار گرفته است. برای این کار از اطلاعات اقلیمی و لایسیمتری ۵ ساله و پایه زمانی متوسط ده روزه ایستگاه هواشناسی اکباتان واقع در ۱۰ کیلومتری شهر همدان استفاده شده است. ورودی های شبکه عصبی، شش پارامتر اقلیمی موثر در تبخیر و تعرق شامل دمای حداقل و حداکثر هوا، رطوبت حداقل و حداکثر هوا، ساعات آفتابی و سرعت باد بوده است. بهترین آرایش شبکه بر اساس حداقل جذر میانگین مربعات خطاها بدست آمد. نهایتا شبکه ای با یک لایه مخفی و یک نرون، بهترین آرایش شناخته شد. مقدار خطای به دست آمده از شبکه حاصل ۰.۷ میلی متر در روز و ضریب تعیین برابر با ۰.۸۴ بدست آمد. در حالی که خطای روش پنمن- مانتیس ۱.۲ میلی متر در روز و ضریب تعیین ۰.۸۴ برآورد شد. با تحلیل حساسیت مدل شبکه عصبی ساخته شده مشخص گردید که دمای حداقل هوا و رطوبت نسبی حداکثر به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را داشته است.

کلید واژه: تبخیر و تعرق پتانسیل، شبکه های عصبی مصنوعی، پنمن- مانتیس، چمنزار