کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کنترل کننده تحریک شبکه عصبی مصنوعی FLN بر اساس کنترل کننده فازی برای کنترل تحریک ژنراتور :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانشکده فنی دانشگاه تبریز

تعداد صفحات :۱۴

در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Network بر اساس کنترل کننده تحریک فازی (FPSS) Fuzzy Power System Stabilizer ارایه می گردد. کنترل کننده ANN بر اساس کنترل کننده FPSS فواید کنترل کننده فازی از جمله مستقل بودن از شناسایی مدل و پاسخ سریع ANN را ادغام کرده و نوع جدیدی از PSS را ارایه می دهد. ANN انتخابی از نوع شبکه پیوند دهنده تابعی Functional Link Net (FLN) می باشد. FLN یک شبکه عصبی تک لایه است که آقای Pao در سال ۱۹۸۹ آن را معرفی نمود. روش آموزش به کار رفته Delta-Rule می باشد. ANN بر اساس الگوهای مختلف تولید شده توسط کنترل کننده FPSS به ازای بارهای متفاوت آموزش داده می شود. آموزش تا جایی صورت می گیرد که خطای موثر به کمتر از مقدار معینی برسد. نتایج حاصله نشانگر آن است که ANN ارایه شده بر اساس FPSS میرایی خوبی را در بازه وسیعی از عمل‍کرد سیستم قدرت فراهم آورده و در ضمن کنترل هموارتری بر روی متغیرهای سیستم داشته و در نهایت عمل‍کرد دینامیکی سیستم را به طور قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد.

کلید واژه: پایدار کننده سیستم قدرت، کنترل کننده فازی، شبکه عصبی مصنوعی، کنترل تحریک