کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانشور

تعداد صفحات :۱۰

سابقه و اهداف: تمایز بافت ها به وسیله روش‌ های کامپیوتری تشخیصی کمکی، براساس اندازه گیری شاخص ‌های فیزیکی و به کمک پرتوهای فراصوتی، هدفی ایدئال است.روش بررسی: در این مطالعه، یک روش کامپیوتری بر مبنای سیستم‌ های هوشمند از نوع شبکه عصبی مصنوعی به منظور تمایز الگوهای خوش خیم از الگوهای بدخیم، براساس یافته‌های سونوگرافی طراحی گردید. برای ارزیابی شبکه عصبی ایجاد شده، داده‌های ۳۶ بیمار (۱۸ بدخیم و ۱۸ خوش خیم) دارای بیوپسی یا ماستکتومی انتخاب شدند. این پایگاه داده، شامل اطلاعات مربوط به چگالی بافت، سرعت انتشار و ضریب تضعیف امواج فراصوتی در ضایعات خوش خیم و بدخیم در چهار دمای ۲۰، ۲۵، ۳۰، و ۳۵ درجه سانتی گراد است که از پردازش تصاویر سونوگرافی حاصل از نمونه‌های کاشته شده در درون ماده شبیه ساز معادل بافت به دست آمده است.یافته ‌ها: این داده‌ها برای تغذیه به شبکه عصبی ایجاد شده، براساس بزرگ‌ترین مقدار موجود هر داده در بانک اطلاعاتی بین ۰ و ۱ نرمالیز گردید. سپس داده‌های نرمالیزه شده به یک شبکه عصبی سه لایه تغذیه‌ شونده به جلو با الگوریتم پس انتشار خطا تغذیه گردید. در این شبکه عصبی تابع سیگموییدی به عنوان تابع فعال سازی انتخاب گردید. به کمک روش Jakknife کارایی شبکه عصبی در دو مرحله آموزش و آزمایش ارزیابی گردید. بررسی خروجی شبکه عصبی نشان دهنده دقت تشخیصی قابل قبول برابر ۷۵ درصد ویژگی تشخیصی برابر ۷۲ درصد و حساسیت تشخیصی برابر ۷۷ درصد است.بحث و نتیجه ‌گیری: این نتایج درصورت افزایش تعداد نمونه‌ ها در مرحله آموزش برای دو گروه خوش خیم و بدخیم افزایش می‌یابد.

کلید واژه: مشخصات فراصوتی بافت، شبکه عصبی مصنوعی، بافت پستان