ارایه درون یابی KNNGI و مقایسه آن با درون یابی FI در بازشناسی گفتار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه درون یابی KNNGI و مقایسه آن با درون یابی FI در بازشناسی گفتار دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه درون یابی KNNGI و مقایسه آن با درون یابی FI در بازشناسی گفتار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه درون یابی KNNGI و مقایسه آن با درون یابی FI در بازشناسی گفتار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه درون یابی KNNGI و مقایسه آن با درون یابی FI در بازشناسی گفتار :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : استقلال

تعداد صفحات :۱۳

مدل سازی آماری HMM رویکردی پرکاربرد در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته و گسسته است. توزیع احتمال بردارهای مشاهدات هر حالت پنهان مدل، به دو روش پیوسته یا گسسته تخمین زده می شوند. عملکرد توزیع احتمال پیوسته (با مدل سازی GMM) بالاتر از عملکرد توزیع احتمال گسسته (با مدل سازی VQ) است. ولی چنانچه بخواهیم از رویکرد HMM برای بازشناسی گفتار گسسته با دایره لغات وسیع استفاده کنیم. هزینه محاسباتی مرحله بازشناسی با افزایش تعداد لغات، به نحو چشمگیری افزایش می یابد. بدین لحاظ در بازشناسی گفتار گسسته با دایره لغات وسیع، از توزیع احتمال گسسته به منظور کاهش هزینه محاسباتی و امکان پیاده سازی بی درنگ استفاده می شود. برای جبران کاهش دقت و عملکرد مدل سازی DD-HMM، استفاده از درون یابی فازی FIمرسوم است. در این تحقیق روش درون یابی گوسی که دارای پشتوانه نظری قوی تر نسبت به FIاست ارائه کرده ایم. کارایی دو روش درون یابی KNNGI و FI در بازشناسی ۱۵۰۰ کلمه فارسی مورد تحقیق و بررسی قرار دادیم. نتایج این تحقیق نشان می دهد که دقت و انعطاف پذیری درون یابی KNNGI بیشتر از روش FI است.

کلید واژه: درون یابی گوسی، درون یابی فازی، مدل مارکف مخفی چگالی گسسته، بازشناسی تلفظ گسسته