کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی حاملگی ناخواسته و مقایسه آنها با روشهای مرسوم آماری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی حاملگی ناخواسته و مقایسه آنها با روشهای مرسوم آماری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی حاملگی ناخواسته و مقایسه آنها با روشهای مرسوم آماری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی حاملگی ناخواسته و مقایسه آنها با روشهای مرسوم آماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی حاملگی ناخواسته و مقایسه آنها با روشهای مرسوم آماری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد

تعداد صفحات :۸

در همه علوم از مدل سازی آماری برای پیش بینی و تعیین ارتباطات بین متغیرها استفاده میشود و انتخاب مدل مناسب و اجرای آن بستگی به ماهیت متغیرها و پیش فرضهای اولیه دارد. شبکه های عصبی مصنوعی روش نوینی برای مدلسازی هستند که با توجه به ساختار هوشمند و انعطاف پذیرشان رقیب مدل سازیهای مرسوم آماری شده اند. و چه در زمینه نظری و چه در زمینه کاربردی رو به پیشرفت هستند. ابتدا به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته و سپس از آنها برای پیش بینی حاملگی ناخواسته استفاده کرده ایم و در این ضمن توانایی آنها را نسبت به سایر روشهای مدل سازی با استفاده از تحلیل ROC نشان داده ایم. با استفاده از سن زن، تعداد فرزند زنده دختر وتعداد فرزند زنده پسر به عنوان پیش بین گر و براساس تحلیل ROC، مساحت زیر منحنی ROC را برای رگرسیون لجستیک، پرابیت، آنالیز تشخیصی و پرسپترون ۳:۲:۱ و ۳:۳:۱ به ترتیب ۰.۷۵۷ و ۰.۶۳۰ و ۰.۷۶۸ و ۰.۸۲۳ محاسبه کردیم. پیش بینی حاملگی ناخواسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دقیقتر از مدلهای مرسوم آماری است.

کلید واژه: شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی، مدل سازی آماری، حاملگی ناخواسته