مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در انتخاب سبد پروژه ی بهینه :
تعداد صفحات :۱۴
چکیده مقاله:
امروزه سازمان ها با انبوهی از پروژه ها و فرصت های سرمایه گذاری مواجه اند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدل های چند هدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینه سازی در حل این مدل ها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند.در مقاله با بهره گیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرآیند آموزش و یادگیری علاوه بر معیارهای مالی، عواملی همچون توانایی سازمان در اجرای موفقیت آمیز پروژه ها، میزان تحقق راهبردهای سازمان در پرتو پروژه های انتخابی و همچنین تاثیر متقابل مجموعه پروژه های منتخب بر یکدیگر در قالب یک مدل برنامه ریزی صفر و یک چند هدفه بررسی و بهینه گردیدکه نسبت به الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی گروه ذرات برتری دارد. همچنین در این مقاله الگوریتم شبکه عصبی و کارایی آن در انتخاب سبد پروژه مورد بررسی قرار گرفت است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.