بهینه سازی پارامترهای موثر بر زاویه خم در فرآیند شکل دهی با لیزر بر روی ورق های فولادی با استفاده از روش تاگوچی واجزا محدود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی پارامترهای موثر بر زاویه خم در فرآیند شکل دهی با لیزر بر روی ورق های فولادی با استفاده از روش تاگوچی واجزا محدود دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی پارامترهای موثر بر زاویه خم در فرآیند شکل دهی با لیزر بر روی ورق های فولادی با استفاده از روش تاگوچی واجزا محدود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی پارامترهای موثر بر زاویه خم در فرآیند شکل دهی با لیزر بر روی ورق های فولادی با استفاده از روش تاگوچی واجزا محدود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی پارامترهای موثر بر زاویه خم در فرآیند شکل دهی با لیزر بر روی ورق های فولادی با استفاده از روش تاگوچی واجزا محدود :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

در فرایندلیزر فرمینگ روشی نوین در شکل دهی ورق های فلزی محسوب می شود. هدف اصلی این تحقیق، پیش بینی پارامترهای موثر بر زاویه خم ورق های فلزی و بهینه سازی این پارامترها می باشد. در فرآیند شکل دهی با لیزر، پارامترهای فرایندی نظیر ویژگی های فیزیکی و مکانیکی ماده، توان لیزر، قطر پرتو، سرعت پیمایش، تعداد یاس، ضخامت قطعه و عرض پالس از جمله عواملی است که برمقدار زاویه خم حاصل از فرایند موثر است که در این تحقیق، تاثیرات آنها بر روی زاویه خم حاصل از فرایند بررسی شده است. بدین منظور از شبیه سازی فرآیند، با استفاده از روش المان محدود و بسته نرم افزاری Deform 3D استفاده شده است. برای ارزیابی صحت سنجی نتایج شبیه سازی از داده های تجربی موجود استفاده شده است. با طراحی آزمایش های لازم به روش تاگوچی و اجرای آنها به روش المان محدود تاثیرات پارامترها در حالت های مختلف بررسی شده است. برای تحلیل آماری داده ها از آنالیز واریانس و سیگنال به نویز استفاده شده است. نهایتا برای حداکثر کردن مقدار زاویه خم، بهینه سازی به روش تاگوچی و تابع سیگنال به نویز انجام شده و مقدار بهینه پارامترها بدست آمده و با شبیه سازی فرآیند ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد که مدل بدست آمده از کفایت خوبی برخوردار است.