دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارایه یک سیستم هوشمند تایید هویت مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری جهت ارزیابی الگوهای بندانگشت دست مخدوش به نویز
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارایه یک سیستم هوشمند تایید هویت مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری جهت ارزیابی الگوهای بندانگشت دست مخدوش به نویز دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارایه یک سیستم هوشمند تایید هویت مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری جهت ارزیابی الگوهای بندانگشت دست مخدوش به نویز کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه یک سیستم هوشمند تایید هویت مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری جهت ارزیابی الگوهای بندانگشت دست مخدوش به نویز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارایه یک سیستم هوشمند تایید هویت مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری جهت ارزیابی الگوهای بندانگشت دست مخدوش به نویز :
تعداد صفحات :۲۰
چکیده مقاله:
بیومتریک های مبتنی بر سطح خارجی بند انگشت به دلیل داشتن الگوهای ذاتی پایدار و منحصر به فرد به عنوان یک خصیصه بیومتریک بالقوه و نو ظهور جهت احراز هویت مطرح هستند. سیستم های تایید هویت بند انگشت موجود سطح امنیت ثابتی را فراهم می کنند و در تشخیص الگوها و تصاویر مخدوش شده با نویز ضعف دارند. هدفاین مقاله ایجاد یک سیستم مقاوم در برابر نویز است سیستمی که بتواند دقت را در حالت بدون نویز حفظ کند. در این مقاله ابتدا نرمال سازی و حذف نویز روی تصاویر با یک فیلتر میانگین بهینه شده با الگوریتم های فراابتکاری انجام شده، سپس با استفاده ازترکیب روش های استخراج ویژگی همانند تبدیل موجک دو بعدی، هیستوگرام روشنایی، و ویژگی های آماری به استخراج ویژگی ها پرداخته و ویژگی های مفید با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و کلونی زنبور عسل انتخاب و توسط ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی می شوند. آزمایشات روی پایگاه داده ی دانشگاه پلی تکنیک هنک کنگ انجام شده است و نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که فلیتر حدف نویز میانگین بهینه شده با الگوریتم کلونی زنبور عسل روی تصاویر مخدوش به نویز پوآسون و انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک نرخ پذیرش نادرستی برابر با صفر دارد و توانسته دقت سیستم را در ۹۹.۵۷۴ حفظ کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
