معماری سیستمهای فایل توزیع شده GFS و HDFS برای پردازش کلان داده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 معماری سیستمهای فایل توزیع شده GFS و HDFS برای پردازش کلان داده دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد معماری سیستمهای فایل توزیع شده GFS و HDFS برای پردازش کلان داده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی معماری سیستمهای فایل توزیع شده GFS و HDFS برای پردازش کلان داده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن معماری سیستمهای فایل توزیع شده GFS و HDFS برای پردازش کلان داده :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

کلان داده مجموعههای خیلی بزرگ از داده است که نگهداری و استفاده از این مجموعهها نیازمند طراحی زیرساخت قوی و داشتن تکنیکهای مناسب برای دسترسی به دادهها و پردازشها آنها در زمان مناسب است. سیستمهای فایل توزیع شده، کاربردهایی برپایه مشتری هستند که فایلهای ذخیره شده را از طریق سرورهای مرکزی در اختیار آنها قرار میدهند. استفاده از یک سیستم فایل مناسب جهت نگهداری و انجام پردازش های مورد نیاز کلان داده یک انتخاب کلیدی است. دو گزینه اساسی برای انتخاب سیستمفایل مناسب وجود دارد. از یک سو GFS سیستم فایل توزیع شده گوگل، یک محصول اختصاصی و ویژه جهت پاسخ به نیازهای کلان داده است و از سوی دیگر، HDFS سیستم فایل توزیع شده هادوپ، یک سیستم ذخیره فایل کدباز که توسط یاهو جهت ذخیره مطمین مقادیر زیاد داده ارایه شده است. در اینجا، خصوصیات و معماری دو سیستم فایل را بررسی میکنیم و سپس بر اساس لیستی از ویژگی های کلیدی، برخورد دو سیستم را با کلان داده مطالعه می نماییم