ارایه مدل چندشاخصه پویا مبتنی بر روش تاپسیس در انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه مدل چندشاخصه پویا مبتنی بر روش تاپسیس در انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه مدل چندشاخصه پویا مبتنی بر روش تاپسیس در انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه مدل چندشاخصه پویا مبتنی بر روش تاپسیس در انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه مدل چندشاخصه پویا مبتنی بر روش تاپسیس در انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

در دنیای رقابتی عصر حاضر، سازمان ها برای رشد و پایداری خود باید به شدت تلاش نموده و از استراتژی مناسب جهت پیشرفت و حفظ بقای خود بهره گیری نمایند. محیط پیرامون سازمان ها به سرعت در حال تغییر است که از جمله این تغییرات، تنوع تقاضا و نیازهای مشتریان است. به همین دلیل، بهینه ساختن کلیه ی فعالیت های تجاری و استفاده از راهکارهای سودمندتر جهت صرفه جویی در هزینه ها مطلوب می باشد. با پیدایش مفهوم مدیریت زنجیره ی تامین، بیشتر محققان و مدیران به اهمیت انتخاب تامین کننده برای افزایش توان رقابتی زنجیره تامین پی برده اند. مساله انتخاب تامین کننده به عنوان یک مساله تصمیم گیری چند معیاره، دربرگیرنده ی عوامل و موارد متفاوتی است. در پژوهش حاضر، به بررسی و ارایه مدل چند شاخصه پویا برای انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان با استفاده از روش تاپسیس پرداخته شده است. در ابتدا، لیستی از تامین کنندگان و معیارهای مهم ارزیابی با استناد به مقالات داخل و خارج تهیه گردید، سپس وزن معیارها تعیین و ماتریس تصمیم گیری برای دوازده ماه سال با روش تاپسیس حل شد و شاخص های نزدیکی برای کلیه تامین کنندگان بدست آمد و با اطلاعات کسب شده عملکرد تامین کنندگان در ماه های آتی با روش هموارسازی نمایی پیش بینی گردید. یافته ها حاکی از آن بود که فرآیند پیش بینی می تواند به صورت مستمر و پویا ادامه داشته باشد و مهم، دقت پیش بینی و میزان نزدیکی آن به مقادیر واقعی است.