بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی تکنیک های متفاوت متکی بر دسته بندی، به منظور بررسی رویگردانی مشتریان در سطوح متفاوت :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

شناخت نیازهای مشتریان و پیش بینی رفتار آنها از جمله دغدغه های سازمان ها در بازار رقابتی امروز شده است. بااین حال، برخی از مشتریان به دلایل معلوم یا نامعلوم سیستم را ترک می نمایند. پیش بینی درست مشتریان رویگردان یا به عبارتی پیش بینی صحیح موقعیت مشتری سازمان در هر دوره زمانی می تواند نقش بسزایی در مدیریت هزینه هایسازمان داشته باشد. هدف این پژوهش، کاهش ضرر وارده به سازمان از طریق پیش بینی صحیح مشتریان رویگردان است. به منظور رسیدن به این هدف پس از پیش پردازش داده ها در دوره های زمانی شش ماهه، سه دسته وفادار،درآستانه رویگردانی و رویگردان تعریف شد و تراکنش های مشتریان در هر ماه به یکی از این سه دسته تخصیص پیدا نمود. این نوع سطح بندی جایگاه مشتری در هر دوره زمانی در سه حالت، از جمله نوآوریهای این پژوهشاست. سپس، با استفاده از تکنیک های دسته بندی چون درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیزی، شبکه عصبی،رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان، میزان صحت و کارایی مدل پیشنهادی در دو حالت سه دسته ای و دودسته ای بررسی شد. برای تعیین میزان کارایی مدل سه دسته ای در مقایسه با حالت دو دسته ای از معیارهایی چون صحت، دقت، فراخوانی و هزینه مدل استفاده شد. نتایج حاصل شده نشان دهنده کارا و کم هزینه تر بودن مدل پیشنهادی نسبت به حالت دو دسته ای است. در هر دو حالت روش ماشین بردار پشتیبان کمترین هزینه را داشته است.مجموعه داده ای که مدل پیشنهادی ذکرشده روی آن پیاده سازی شد، مربوط به بانک سینا است