خوشه بندی و تولید تصاویر باینری شهری با استفاده از روش SOFMکالیبره شده برای مدلسازی توسعه شهر
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
خوشه بندی و تولید تصاویر باینری شهری با استفاده از روش SOFMکالیبره شده برای مدلسازی توسعه شهر دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد خوشه بندی و تولید تصاویر باینری شهری با استفاده از روش SOFMکالیبره شده برای مدلسازی توسعه شهر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی خوشه بندی و تولید تصاویر باینری شهری با استفاده از روش SOFMکالیبره شده برای مدلسازی توسعه شهر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن خوشه بندی و تولید تصاویر باینری شهری با استفاده از روش SOFMکالیبره شده برای مدلسازی توسعه شهر :
تعداد صفحات :۲۶
چکیده مقاله:
در حال حاضر تصاویر سنجش از دوری جامعترین و در دسترس ترین داده های موجود هستند. هدف اصلی این پژوهش،تولید تصاویر باینری برای کمک و داده ورودی به شبکه برای مدل سازی توسعه شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست می باشد . برای این کار ابتدا لازم است که از تصاویر، نقشه های باینری شهری/غیر شهری تولید شود. برای این منظور می توان از انواع مختلف طبقه بندی کننده ها استفاده نمود. در این تحقیق از روش SOFM که یکی از روش های خوشه بندی شبکه های عصبی مصنوعی است، استفاده شده است. علاوه بر باند های هر تصویر از شاخص های NDVI ،NDBI ،NDWI و MNDWI هم به عنوان داده ی کمکی برای خوشه بندی استفاده شده است. برای کالیبره کردن تنظیمات شبکه ی عصبی و ارزیابی دقت روش SOFM نیاز به یک نقشه ی واقعت زمینی است تا خروجی ها با آن مقایسه شوند. بدین منظور از عکس های رایگان و در دسترس Earth Google با اندازه پیکسل زمینی ۲ متر از سال ۲۰۱۴ استفاده شد. پس از کالیبره کردن روش تولید تصاویر باینری شهری (SOFM (تصاویر باینری شهری از به روش مذکور تولید می کنیم.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.