مقایسه یافته های مدل های رگرسیونی با مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی به منظور برآورد ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم در منطقه شاهرود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه یافته های مدل های رگرسیونی با مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی به منظور برآورد ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم در منطقه شاهرود دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه یافته های مدل های رگرسیونی با مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی به منظور برآورد ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم در منطقه شاهرود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه یافته های مدل های رگرسیونی با مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی به منظور برآورد ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم در منطقه شاهرود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه یافته های مدل های رگرسیونی با مدل شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی به منظور برآورد ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم در منطقه شاهرود :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

آگاهی از گنجایش زراعی و نقطه پژمردگی دایم، برای مطالعات آبیاری در مزرعه بسیار مهم و ضروری میباشد اما اندازهگیری آنها به روش مستقیم بسیار پرهزینه و وقتگیر است. توابع انتقالی میتواند روش مناسبی برای تخمین این پارامترها باشد. تحقیق حاضر به برآورد نقاط مهم رطوبتی شامل ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم بهوسیله پارامترهای زودیافت شامل درصد (رس، شن و سیلت) چگالی ظاهری و مواد آلی با دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره در منطقه شاهرود پرداخته است. داده های مورد استفاده از مرکز تحقیقات خاک شاهرود گرفته شده است. پس از مرتبسازی دادههای مورد نظر جدول ضریب همبستگی متغیرهای ورودی احتمالی با خروجیهای مورد نظر تشکیل شد و معنیداری همبستگی متغیرهای ورودی و خروجی از نظر آماری بررسیگردید. پس از نرمالسازی دادهها، مدلسازی با دو روش شبکه استنتاج عصبی-فازی و رگرسیونی انجام و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ANFIS ،برآوردهای بهتری نسبت به روش سنتی رگرسیون خطی چندمتغیره دارد، اما این تفاوت قابل توجه ۲ نیست و سطح مدلها تعغیری نکرد. مقادیرR ،NRMSE و MSD در بهترین مدلها برای انفیس و رگرسیون به ترتیب برابر ۶۴/۰ ، ،دایم پژمردگی نقطه برای ۲/۷۳ ، ۲۵/۶۳ ، ۰/۴۵ و ۲/۵۷ ، ۲۴/۱۴ ، ۰/۵۴ و زراعی ظرفیت برای ۴/۵۳ ،۱۸/۶۷ ،۰/۵۰ و ۳/۸۷ ،۱۵/۹۶تفاوت قابل توجهای را نشان نمیدهد.