مقاله پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت :

مقاله پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در اسفند ۱۳۸۸ در روش های عددی در مهندسی (استقلال) از صفحه ۶۷ تا ۷۹ منتشر شده است.
نام: پالایش داده های آموزشی شبکه عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش بینی کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت
این مقاله دارای ۱۳ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار
مقاله شبکه های عصبی
مقاله پالایش داده ها
مقاله تحلیل مولفه اصلی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
بروز شرایط غیرعادی در سیستم قدرت مانند اضافه بار خطوط، بارزدایی، فروپاشی شبکه، و دیگر شرایط اضطراری و همچنین عواملی مانند عدم دقت اپراتورها و وجود خطا در سیستم ثبت اطلاعات می تواند باعث شود که برخی از پروفایلهای بار ثبت شده مطابق الگوی نرمال بار نباشند. پالایش این گونه پروفایلها از مجموعه داده های آموزشی شبکه های عصبی که برای پیش بینی کوتاه مدت بار در سیستمهای قدرت به کار می رود، می تواند منجر به کاهش خطا شود و تاثیر قابل توجهی در کاهش هزینه ها داشته باشد. در این مقاله، برای پیش بینی کوتاه مدت بار در سیستم قدرت استان اصفهان، یک سیستم پیش بینی بر اساس شبکه های عصبی پیشخور طراحی و برای آموزش آن از داده های پالایش شده به روشهای تجربه خبره، مقایسه آماری و نیز الگوریتم جدیدی مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی استفاده شده است. مقایسه میزان بار پیش بینی شده با بار واقعی این سیستم قدرت، تاثیر قابل ملاحظه پالایش داده های آموزشی در کاهش خطای پیش بینی را نشان می دهد. همچنین، بررسی و مقایسه روش پیشنهادی با دیگر روشهای ذکر شده مبین برتری آن از نظر سرعت اجرا و نیز سهولت به کارگیری در شناسایی و پالایش داده های غیرعادی و در نتیجه پیش بینی بار با دقت مناسب است.