پیشبینی میزان سودآوری سهام شرکتها با رویکرد ترکیبی شبکههای عصبی و تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی میزان سودآوری سهام شرکتها با رویکرد ترکیبی شبکههای عصبی و تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی میزان سودآوری سهام شرکتها با رویکرد ترکیبی شبکههای عصبی و تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی میزان سودآوری سهام شرکتها با رویکرد ترکیبی شبکههای عصبی و تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی میزان سودآوری سهام شرکتها با رویکرد ترکیبی شبکههای عصبی و تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

میزان سودآوری یک شرکت از مهمترین معیارهای ارزیابی شرکتها توسط سرمایهگذاران است. بخشی از تصمیمگیری بهپیش بینی توانایی سودآوری آینده شرکتها و یا اوراق بهادار آنها مربوط میشود که در تمامی الگوهای تصمیمگیری منظور میشوند. این تحقیق درصدد پیشبینی میزان سودآوری سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد ترکیبی شبکههای عصبی و تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه فازی است. نمونهی تحت بررسی ۱۰۰ شرکت عضو بورس اوراق بهادار است که در ۲۹ اسفند ۱۳۹۴ صورتهای مالی حسابرسی شدهی خود را منتشر کردهاند. بهمنظور دستیابی به اهداف خود، در ابتدا با تعیین متغیرهای موثر بر سودآوری، متغیرهای بالقوهای که میتوانند در تحقیق ما بکار گرفته شوند را تعیین نمودیم. به این منظور بررسی مبسوطی بر روی ادبیات تحقیق صورت گرفت و فهرست جامعی از عواملی که در تحقیقاتپیشین از خود توانایی بالایی در پیشبینی سودآوری نشان داده بودند، فراهم شد. در ادامه مدل شبکهی عصبی مناسب طراحی و ورودیها و خروجی مشخص گردید. ۱۲ عامل از ۲۷ عوامل بررسیشده انتخاب شدند که ورودیها شامل؛ ROE ،ROA ، نسبت بدهی به دارایی، نسبت سرمایه به دارایی، رشد دارایی، رشد سود، حضور در تالار اصلی یا فرعی بورس، نوع صنعت، نوع اظهارنظر حسابرس، اهرم مالی و عمر شرکت و خروجی مدل قیمت سهام میباشد. نتایج تحقیق نشان میدهد که شبکهی عصبی مصنوعی، توانایی بالایی در پیشبینی میزان سودآوری سهام دارد.