دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور کاربرد نسبتهای مالی در پیش بینی وضعیت مالی و ورشکستگی با استفاده از مدل پویایی شبکه در شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
کاربرد نسبتهای مالی در پیش بینی وضعیت مالی و ورشکستگی با استفاده از مدل پویایی شبکه در شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد کاربرد نسبتهای مالی در پیش بینی وضعیت مالی و ورشکستگی با استفاده از مدل پویایی شبکه در شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد نسبتهای مالی در پیش بینی وضعیت مالی و ورشکستگی با استفاده از مدل پویایی شبکه در شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن کاربرد نسبتهای مالی در پیش بینی وضعیت مالی و ورشکستگی با استفاده از مدل پویایی شبکه در شرکتهای پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
یکی از عمده ترین ریسک های که بانک ها با آن روبرو است ریسک اعتباری یا ریسک ناتوانی در بازپرداخت می باشد درسیستم بانکی ایران تجهیز منابع و تخصیص آن در قالب تسهیلات مالی کماکان اصلی ترین وظیفه بانک هاست که نرخ سودتسهیلات اعطایی فراتر از سیاست های اقتصادی در بخش های مختلف اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد و این امکان که ریسک عدم بازپرداخت تسهیلات از طریق نوسانات نرخ سود جبران می شود تا حد زیادی از بانک های اعطا کننده تسهیلاتسلب شده است.در صورتی که بتوان از طریق سنجش مدل پویایی شبکه پیش بینی شود احتمال از به هدر رفتن ثروت در قالب سرمایه فیزیکی و انسانی جلو گیری بعمل می آورد .جامعه اماری برای انجام پژوهش شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی دو ساله ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۲ می باشد.مقاله حاضر از نوع توصیفی کاربردی است.یافته هانشان داد مدل پویایی شبکه توانایی طبقه بندی شرکتها را به دو گروه ورشکستگی و عدم ورشکستگی داشته باشد و هم چنین میزان پیش بینی بر اساس اطلاعات یک سال قبل از ورشکستگی به صورت معناداری قوی تر از اطلاعات دو سال قبل از ورشکستگی بوده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
