پیش بینی عملکرد شعب بانک کارآفرین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی عملکرد شعب بانک کارآفرین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی عملکرد شعب بانک کارآفرین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی عملکرد شعب بانک کارآفرین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی عملکرد شعب بانک کارآفرین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

پیش بینی عملکرد شعب بانک می تواند در تصمیم گیری های مدیریتی در خصوص توسعه و تجهیز شعب کارا وهمچنین تعدیل و ادغام شعب ناکارا ، سهم بسزایی داشته باشد. در این تحقیق با به کارگیری الگوریتم شبکه عصبیمصنوعی، عملکرد شعب بانک کارآفرین پیش بینی شده است. سری زمانی مورداستفاده برای پیش بینی عملکرد شعب بانکدر ۴ دوره بعد (بهار ۱۳۹۶)، شامل عملکرد شعب در ۵ دوره گذشته (بهار ۱۳۹۵ و بهار، تابستان، پاییز و زمستان ۱۳۹۴)است. به منظور دستیابی به بهترین الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، ۱۰ الگوریتم آموزش مختلف مورداستفاده قرار می گیرد.مبنای انتخاب بهترین الگوریتم آموزش، مقدار خطای آزمایش در نظر گرفته شده است. در مقاله اخیر، کارایی شعب درادوار مختلف با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها محاسبه می شود. با توجه به بررسی های به عمل آمده کارآمدترینمدل تحلیل پوششی داده هایی که سازگار با شرایط بانک کارآفرین ازلحاظ تعداد شعب و شاخص های (ورودی، خروجی)موردبررسی است، مدل بی سیسی ورودی محور است.