پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکت های ارایه دهنده خدمات اینترنت با ترکیبی از الگوریتم های داده کاوی؛ مطالعه موردی یک شرکت ایرانی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکت های ارایه دهنده خدمات اینترنت با ترکیبی از الگوریتم های داده کاوی؛ مطالعه موردی یک شرکت ایرانی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکت های ارایه دهنده خدمات اینترنت با ترکیبی از الگوریتم های داده کاوی؛ مطالعه موردی یک شرکت ایرانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکت های ارایه دهنده خدمات اینترنت با ترکیبی از الگوریتم های داده کاوی؛ مطالعه موردی یک شرکت ایرانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکت های ارایه دهنده خدمات اینترنت با ترکیبی از الگوریتم های داده کاوی؛ مطالعه موردی یک شرکت ایرانی :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

با افزایش رقابت در بازارهای پرسود، مخصوصا در صنعت مخابرات، اهمیت نگهداشت مشتریان بیش از پیش شدهاست. این تحقیق به ارایه ی روشی جهت پیش بینی رویگردانی مشتریان شرکتهای ارایه دهنده خدمات اینترنت می پردازد.داده های تحقیق از پایگاه داده مشتریان یک شرکت ایرانی فعال در این صنعت و به روش نمونه گیری تصادفی استخراج شدهاست. این داده ها شامل اطلاعاتی راجع به رفتار مصرف، رفتار خرید، اطلاعات دموگرافیک و رضایت مشتریان به عنوانعوامل موثر بر رویگردانی مشتریان هستند. به دلیل اهمیت دقت در پیش بینی رویگردانی مشتریان، روش ترکیبی بامحوریت بهینه سازی انتخاب ویژگی، طراحی شده است. در این روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک، در مورد ورود یا عدمورود هریک از ویژگی ها به مدل و همچنین چگونگی ورود آنها تصمیم گیری می شود. مدل پیش بینی کننده، ترکیبی ازالگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم است. مقایسه نتایج مدل ترکیبی با الگوریتم های پراستفاده در پیش بینیرویگردانی مشتریان، نشان از افزایش قابل توجه دقت مدل دارد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.