بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در دسته بندی خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در دسته بندی خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در دسته بندی خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در دسته بندی خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در دسته بندی خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

سرطان سینه یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در میان بانوان در سراسر جهان می باشد. تشخیص توده های تشکیل شده درون بافت سینه، به عنوان توده سرطانی یا غیر سرطانی، همواره چالشی است که پزشکان با آن مواجه هستند. ابزارهای آزمایشی زیادی برای تخمین نوع توده سرطانی بکارگرفته میشوند اما همواره پزشکان به دنبال روشی دقیق و با قابلیت اعتماد بالا هستند. هدف ما در این مقاله بهبود عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترون چند لایه در راستای دسته بندی توده های سرطانی در دو نوع خوش خیم و بدخیم می باشد که با در اختیار داشتن اطلاعات بیمارانی که دارای توده های سینه ای بوده اند توانسته ایم شبکه عصبی با دقت ۸۷,۹ % ایجاد کنیم تا بتواند نوع توده سرطانی را بدست آمده این پژوهش توانسته است عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ROC تشخیص دهد. باتوجه به نمودار پرسپترون چند لایه را ۳% بهبود بخشد.