عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ماشین یادگیری مبتنی بر تابع کرنل

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ماشین یادگیری مبتنی بر تابع کرنل دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ماشین یادگیری مبتنی بر تابع کرنل  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ماشین یادگیری مبتنی بر تابع کرنل،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ماشین یادگیری مبتنی بر تابع کرنل :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

یکی از روش های عیب یابی در سازه ها استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد از همین رو در این تحقیق از یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی تحت عنوان Kernel Based Machine Learning Extreme(KELM (Function استفاده شده که قابلیت شناسایی محل و شدت اسیب در اعضای سازه را دارا می باشد. ورودی این الگوریتم تغییرات فرکانس طبیعی ناشی ازکاهش سختی اعضا به منظور مدل سازی خرابی در سازه می باشد. همچنین برای بهبود عملکرد این الگوریتم در روند عیب یابی از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری(ICA (جهت تعیین تابع کرنل مناسب و بهینه سازی پارامتر های موجود در این الگوریتم استفاده شده است. برای مقایسه کارایی و دقت این روش با روش مشابه (ELM (Machine Learning Extreme که مبتنی بر تابع فعال سازی می باشد دو مثال مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج بیانگر دقت بالاتر الگوریتم پیشنهادی (IKELM (KELM-ICA نسبت به الگوریتم ELM می باشد.