دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی :
مقاله استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۹ در علوم و مهندسی جداسازی از صفحه ۷۵ تا ۸۳ منتشر شده است.
نام: استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جداسازی رنگ از محلول های آبی توسط جذب بر روی نانو لوله های کربنی
این مقاله دارای ۹ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله جذب سطحی
مقاله رنگ
مقاله متیلن بلو
مقاله نانولوله های کربنی
مقاله شبکه عصبی
مقاله الگوریتم ژنتیک
چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در این تحقیق جذب متیلن بلو از محلول آبی بر روی نانولوله های کربنی مورد مطالعه قرار گرفته است. داده های آزمایشگاهی در سه دمای ۲۹۰، ۳۰۰ و K 310 با مدلهای تعادلی و در دمای K 300 با مدل های سینتیکی مطابقت داده شد و مشاهده گردید که داده های تعادلی جذب منطبق بر ایزوترم لانگمویر بوده و سینتیک جذب با معادله سینتیکی شبه درجه دوم مک کی و هو سازگار است. پارامترهای دیگری نظیر زمان تماس، pH محلول، غلظت اولیه متیلن بلو و مقدار جاذب به عنوان فاکتورهای موثر بر جذب بررسی شدند. نود دسته از داده های آزمایشگاهی برای توسعه یک شبکه عصبی بکار گرفته شد. ورودی های شبکه شامل پارامترهای غلظت اولیه محلول، میزان جاذب، pH اولیه محلول، زمان تماس و دما بودند و خروجی شبکه غلظت نهایی متیلن بلو در فاز محلول بوده است. شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده و نتایج آن با داده های آزمایشگاهی مقایسه شد که مطابقت بسیار خوبی مشاهده گردید.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
