شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت و گستردگی روزافزون بیماری آلزایمر، هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارایه سیستمی توسط استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص و شناسایی زودرس این بیماری است که یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. بیماری آلزایمر از تجمع رسوبات پلاک های آمیلوییدی ایجاد می گردد، که نتیجه ی آن از بین رفتن ارتباط بین سلول های عصبی و ایجاد کلافه های نور و فیبریلری است. همانطور که گفته شد یکی از روش های تشخیص این بیماری استخراج ویژگی های خطی و غیر خطی از سیگنال های مغزی می باشد. ابتدا بیماران به ۳ گروه سالم، خفیف و شدید تقسیم بندی شده اند. در این مطالعه یک گروه افراد سالم، یک گروه بیمار خفیف و یک گروه بیمار شدید با طول داده ای حدود ۴۰۹۷ مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند. شاخص این بیماری بررسی سیگنال مغزی در حوزه زمان و فرکانس است. در این تحقیق ابتدا توسط فیلتر میانگذر نوار مغز به طیف های فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما تقسیم بندی گردیده و آنگاه پس از اعمال شبکه عصبی، توسط تفکیک کننده ی خطی با صحت نتایج برای افراد سالم و بیمار شدید در باند دلتا ۸۲ ۲% و در باند آلفا ۸۹ ۷% و برای افراد سالم و بیمار خفیف در باند گاما ۷۲ ۱% مورد بررسی قرار گرفته است.