پیش بینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده از روش خود بازگشتی سیگنال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده از روش خود بازگشتی سیگنال دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده از روش خود بازگشتی سیگنال  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده از روش خود بازگشتی سیگنال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی کوتاه مدت مصرف برق با استفاده از روش خود بازگشتی سیگنال :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

پیش بینی کوتاه مدت مصرف بار الکتریکی نقش اساسی در بهره برداری بهینه از سیستم قدرت ایفا می کند. عملکرد اقتصادی و قابلیت اطمینان یک شبکه وابستگی قابل ملاحظه ای به دقت پیش بینی بار دارد و برای برنامه ریزی در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، و مدیریت بار استفاده می شود و به دلیل تاثیرپذیری از روابط متعدد و متنوع غیرخطی بین تغییرات دوره ای روزانه و تغییرات مصرف بار از پیچیدگی خاصی برخوردار است. این پیش بینی در حد نیم ساعت الی یک ساعت یکی از مواردی است که کاربردهای زیادی در شبکه توزیع برق دارد. هدف از این تحقیق، انجام پیش بینی کوتاه مدت با استفاده از مدلسازی خود بازگشتی خطی است. دراین روش، داده های جمع آوری شده از یک پست ۶۳kv با استفاده از روش فوق مدل خواهد شد. با استفاده از توابع خودهمبستگی خطای باقی مانده و معیار مجموع مربعات خطا، نشان داده خواهد شد که روش AR می تواند به خوبی داده را مدل کند. با توجه به اینکه، داده نا ایستادن می باشد، عملکرد روش ARIMA نیز مورد بررسی قرار می گیرد و رتبه بهینه مدل و بهترین طول داده جهت انجام مدل سازی نیز ارایه می شود. با توجه به پیش بینی صورت گرفته مرتبه مدل مناسب روش AR برابر ۲۰ و مراتبه مدل مناسب روش ARIMA برابر ( ۰ و ۱ و ۱ ) است. در مدل AR پیش بینی با خطای ۱۰% صورت می گیرد که دارای مقدار خطا ۳۸.۱ و در روش ARIMA مقدار خطا ۰.۷۲۷۷ می باشد و مقدار MSE روش شبکه عصبی ۲.۳۰ می باشد که روش ARIMA عملکرد بهتری را نشان می دهد.