پیش بینی دوره های طولانی ترافیک شبکه با استفاده از تبدیل موجک و سری زمانی ARIMA)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی دوره های طولانی ترافیک شبکه با استفاده از تبدیل موجک و سری زمانی ARIMA) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی دوره های طولانی ترافیک شبکه با استفاده از تبدیل موجک و سری زمانی ARIMA)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی دوره های طولانی ترافیک شبکه با استفاده از تبدیل موجک و سری زمانی ARIMA)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی دوره های طولانی ترافیک شبکه با استفاده از تبدیل موجک و سری زمانی ARIMA) :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جهت مدل سازی و پیش بینی ترافیک شبکه های رایانه ای به منظور امکانسنجی ترافیک شبکه در آینده و تشخیص ناهنجاری ارایه گردیده است ، در این روش با استفاده ازتبدیلات فوریه و موجک بر روی ترافیک NETFLOW ارایه شده از آزمایشگاه مرجع دانشگاهمک گیل کانادا ، فرکانس های پرتکرار در قالب دو مولفه فرکانسی اصلی و جزیی تشخیص داده شدهو بر اساس آنالیز واریانس مولفه های فرکانسی ، مولفه های با واریانس بیشتر انتخاب و مدل سریزمانی از ترافیک شبکه با ابعاد کمتر تعیین میگردد، ما نشان میدهیم که مدل تعیین شده از رفتارهایترافیکی شبکه نا ایستا و دارای روند های طولانی مدت میباشد که این ویژگی امکان پیش بینیترافیک را برای ما فراهم می سازد. با توجه به خصوصیت نا ایستایی مدل ، و بر اساس متدولوژیباکس- جنکیس پارامترهای خود همبستگی و همبستگی جزیی احصاء و رگرسیون خطی سری زمانیبا مرتبه پایین ARIMA جهت تخمین مدل تعیین و معیار آکابیک به منظور دستیابی به پارامترهایبهینه سری زمانی مورد استفاده قرار گرفته است ،در نهایت با استفاده از رگرسیون سری زمانیARIMA و نتایج بدست آمده ما قادر به پیش بینی فصلهای زمانی طولانی مدت پر تکرار ۱۲ ساعته،یک روزه، یک هفته و یا ماهانه خواهیم بود.