بهبود سیگنال های مغزی با مدل RQNN در واسط مغز و کامپیوتر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود سیگنال های مغزی با مدل RQNN در واسط مغز و کامپیوتر دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود سیگنال های مغزی با مدل RQNN در واسط مغز و کامپیوتر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود سیگنال های مغزی با مدل RQNN در واسط مغز و کامپیوتر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود سیگنال های مغزی با مدل RQNN در واسط مغز و کامپیوتر :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

تعداد زیادی از انسان ها در سرتاسر جهان با معلولیت شدید جسمی مواجه هستند که نا توانایی آنهامحدود شده است. فعالیت بر روی این افراد منجر به پیدایش واسط مغز و کامپیوتر شده است. اینواسط با مغز انسان در ارتباط است و سیگنال های مغزی را دریافت می کند. این سیگنال های مغزیهمواره دارای انواع نویز هستند که این نویزها باید حذف گردند. مدل های سنتی و بازبینی شدهRQNN دو روش مورد مطالعه در این تحقیق بوده است. مشکل اصلی در حوزه فیلترینگ EEGاین است که EEG بدون نویز واقعی هنوز دست نیافتنی است، ولی این تحقیق تا حدی نشان دهندهحرکت به سوی یک EEG بدون نویز و رفع مشکلات این زمینه است. روش های زیادی برایفیلترینگ این سیگنال ها وجود دارد که ما با روش فیلترینگ شبکه های عصبی کوانتومی بازگشتی(RQNN) این سیگنال ها را بهبود داده ایم. نتایج حاصل از این تحقیقات نشان دهنده بهبود سیگنالهای مغزی را نشان می دهد.تعداد زیادی از انسان ها در سرتاسر جهان با معلولیت شدید جسمی مواجه هستند که نا توانایی آنهامحدود شده است. فعالیت بر روی این افراد منجر به پیدایش واسط مغز و کامپیوتر شده است. اینواسط با مغز انسان در ارتباط است و سیگنال های مغزی را دریافت می کند. این سیگنال های مغزیهمواره دارای انواع نویز هستند که این نویزها باید حذف گردند. مدل های سنتی و بازبینی شدهRQNN دو روش مورد مطالعه در این تحقیق بوده است. مشکل اصلی در حوزه فیلترینگ EEGاین است که EEG بدون نویز واقعی هنوز دست نیافتنی است، ولی این تحقیق تا حدی نشان دهندهحرکت به سوی یک EEG بدون نویز و رفع مشکلات این زمینه است. روش های زیادی برایفیلترینگ این سیگنال ها وجود دارد که ما با روش فیلترینگ شبکه های عصبی کوانتومی بازگشتی(RQNN) این سیگنال ها را بهبود داده ایم. نتایج حاصل از این تحقیقات نشان دهنده بهبود سیگنالهای مغزی را نشان می دهد.