دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بازشناسی حالت چهره با استفاده از تحلیل چندخطی مولفه های غیروابسته اصلی (UMPCA) (ECOC) و کدگذاری خروجی تصحیح کننده خطا (ECOC)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بازشناسی حالت چهره با استفاده از تحلیل چندخطی مولفه های غیروابسته اصلی (UMPCA) (ECOC) و کدگذاری خروجی تصحیح کننده خطا (ECOC) دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بازشناسی حالت چهره با استفاده از تحلیل چندخطی مولفه های غیروابسته اصلی (UMPCA) (ECOC) و کدگذاری خروجی تصحیح کننده خطا (ECOC) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی حالت چهره با استفاده از تحلیل چندخطی مولفه های غیروابسته اصلی (UMPCA) (ECOC) و کدگذاری خروجی تصحیح کننده خطا (ECOC)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بازشناسی حالت چهره با استفاده از تحلیل چندخطی مولفه های غیروابسته اصلی (UMPCA) (ECOC) و کدگذاری خروجی تصحیح کننده خطا (ECOC) :
تعداد صفحات :۲۰
چکیده مقاله:
در این پژوهش یک روش جدید برای تشخیص حالات چهره ارایه شده است. در روش پیشنهادی، ازالگوی دودویی محلی چندگانه (MLBP) و تحلیل چندخطی مولفه های غیروابسته اصلی (UMPCA) برای استخراج ویژگی های تصاویر استفاده شده است. همچنین از کدگذاری خروجی تصحیح کننده خطا برای (ECOC) و مجموعه ای از شبکه های عصبی پروسپترون چندلایه (MLP) برایتشخیص حالات چهره و آموزش کدبیت های ECOC استفاده شده است. روش پیشنهادی برای تعیین ماتریس کد بهینه درECOC از الگوریتم کلونی زنبور عسل استفاده میکند که موجب کاهش زمان محاسباتی سیستم و بهبود دقت تشخیص میشود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از پایگاه دادهYALE استفاده شده و نتایج حاصل با روشهای مشابه پیشین مقایسه شده است. نتایج این آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای مشابه از دقت و کارایی بالاتری در تشخیصحالت چهره برخوردار می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
