بررسی کاربرد الگوریتم K-means در فرآیند خوشه بندی داده های بزرگ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی کاربرد الگوریتم K-means در فرآیند خوشه بندی داده های بزرگ دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی کاربرد الگوریتم K-means در فرآیند خوشه بندی داده های بزرگ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی کاربرد الگوریتم K-means در فرآیند خوشه بندی داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی کاربرد الگوریتم K-means در فرآیند خوشه بندی داده های بزرگ :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

عصر داده های بزرگ آغازشده است. داده ها با سرعت فراوانی ازنظر اندازه و تنوع در حال افزایش هستند. با رشد داده ها، چالش ها و تفاوت هایی برای این میزان داده به بار آمده است. داده های بزرگ نشان از ویژگی های متفاوت همچون حجم، تنوع، تغییرپذیری، ارزش، سرعت و پیچیدگی دارند که بر آن اساس آنالیز داده ها و کسب اطلاعاتی با فنون داده کاوی بسیار دشوار است. استخراج داده روشی است برای خارج کردن داده های مفید، اما رویکردهای کلاسیک استخراج داده ها به علت پیچیدگی زیاد نمی توانند به طور مستقیم برای داده های بزرگ مورداستفاده قرار گیرند. خوشه بندی از روش های مهم درداده کاوی است که به دلیل نزدیک بودن با مسایل طبیعی در بسیاری از زمینه ها موردتوجه قرارگرفته است. یکی از مهم ترین الگوریتم های خوشه بندی که به طور گسترده به کار می رود الگوریتم k-means است. الگوریتم فوق کاربردهای بسیاری در زمینه های مختلف علمی و صنعتی دارد. الگوریتم خوشه بندی K-means علی رغم سادگی یک روش پایه برای بسیاری از روش های خوشه بندی دیگر (مانند خوشه بندی فازی) محسوب می شود. این روش روشی انحصاری و مسطح محسوب می شود برای این الگوریتم شکل های مختلفی بیان شده است. ولی همه آن ها دارای روالی تکراری هستند.