پیش بینی جرائم خشونت آمیز مبتنی بر داده کاوی با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی چند لایه و بهینه سازی توده ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی جرائم خشونت آمیز مبتنی بر داده کاوی با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی چند لایه و بهینه سازی توده ذرات دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی جرائم خشونت آمیز مبتنی بر داده کاوی با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی چند لایه و بهینه سازی توده ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی جرائم خشونت آمیز مبتنی بر داده کاوی با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی چند لایه و بهینه سازی توده ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی جرائم خشونت آمیز مبتنی بر داده کاوی با استفاده از رگرسیون، شبکه عصبی چند لایه و بهینه سازی توده ذرات :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

برقراری امنیت، از جمله نیازهای ضروری توسعه هر جامعه ای می باشد، در این بین پدیده شوم جرم و جنایت باعث از بین رفتنپایه های امنیت و سلامت روانی شهروندان گشته و صدمات و هزینه های جدی را برای شهروندان به بار می آورد. از دیرباز سؤالاتی ازقبیل اینکه چرا آدمی مرتکب جرم می شود؟ چگونه می توان از وقوع جرم پیشگیری کرد و آن را در جامعه کاهش داد؟ وجود داشتهاست. چگونگی رفتار و شخصیت افراد بیشتر به چگونگی محیط اجتماعی و اقتصادی و تربیتی آنها بستگی دارد، بنابراین قبل ازایجاد انگیزه وقوع جرم، باید بفکر اصلاح و از بین بردن علل ارتکاب جرم باشیم. به کارگیری شیوه های نظام مند جهت شناسایی،کشف و پیشگیری از وقوع جرائم در تحلیل جامعه برای رسیدن به یک سیستم تحلیل جرم رو به گسترش است. داده کاوی یکی ازمهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را دراختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در امور گرفته شود. استفاده از تکنیک داده کاویدر مورد تشخیص جرم و جنایت می تواند یک عملکرد موثر باشد و استفاده از تحلیل رگرسیون تعیین بهترین مدل می باشد.رگرسیون چگونگی ارتباط یک متغیر را با چندین متغیر دیگر را تعیین می کند. ما در این مقاله برای پیش بینی جرائم خشونت انگیزاز رگرسیون استفاده کردیم و هدف از رگرسیون در پیش بینی رسیدن به حداقل میزان خطا می باشد و ما با استفاده از تکنیک شبکهعصبی چند لایه توانستیم میزان مجموع مربعات خطا را کاهش دهیم و با استفاده از بهینه سازی و الگوریتم بهینه سازی اذحام ذراتتوانستم این مقدار را کاهش قابل قبولی دهیم و آن را به مقدار ۱.۷۸۹۶۹ برسانیم.