تخمین عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک روشهای رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک روشهای رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک روشهای رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک روشهای رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین عمق آبشستگی در گروه پایه ها به کمک روشهای رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

آبشستگی یکی از مهمترین عوامل تخریبپلهای رودخانهای است، لذا تخمین عمق آبشستگی در پایه پلها اهمیتویژه ای دارد. تاکنون معادلات مختلفی برای تخمین عمق آبشستگی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی و روشهای موسوم به داده کاوی به دستآمده است. عمده معادلاتارائهشده برای تکپایهها میباشد و کاربرد آنها برای گروه پایه ها نیاز به اصلاح روابط و یا ارائه روابط جدید دارد. در این مطالعه دادههای بسیارارزشمندی از آزمایشات مختلف در گروه پایه ها با آرایشهای مختلف و بازهی وسیع پارامترهای موثر جمع آوری شد که در مجموع ۳۶۵ آزمایشموجود میباشد. بر این اساس، ششرابطهی موجود و یکرابطهی تصحیح شده در این مطالعه مورد ارزیابی قرار گرفتند که نشان دهندهی دقت رابطهی تصحیح شده نسبتبه روابط قبلی است. بعلاوه بر اساسداده های جمع آوری شده عمق آبشستگی در گروه پایهها با استفاده از یک مدل رگرسیون بی بعد DR و روش هوش مصنوعی تخمین زده شد. عملکرد مدل رگرسیون بدون بعد در مقایسه با روش های مرسوم، بهتر ودارای دقتبیشتری است. همچنین استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان SVM نسبتبه مدل DR عملکرد بهتری دارد