پیش بینی تراز سطح ایستابی آب دشت جهرم با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی تراز سطح ایستابی آب دشت جهرم با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی تراز سطح ایستابی آب دشت جهرم با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی تراز سطح ایستابی آب دشت جهرم با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی تراز سطح ایستابی آب دشت جهرم با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۲۱

چکیده مقاله:

این مقاله، پیش بینی تراز سطح ایستابی آب دشت جهرم را با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد. جهت انجام این پژوهش از یک مدل شبکه عصبی چندلایه پرسپترون همراه با دو تابع فعالسازی غیرخطی و مشهور Logsig و Tansig استفاده شد. به منظور تست مدل های ایجاد شده از اطلاعات چاه های دشت جهرم واقع در استان فارس استفاده گردید. مجموع این اطلاعات، ۱۹۲ داده مربوط به ارتفاع متوسط ماهانه سطح آب زیرزمینی این دشت در ۱۶ سال از ابتدای سال ۷۷ – ۷۶ تا انتهای سال ۹۱ بود. علاوه بر داشتن مقادیر سطح تراز آب ناحیه، ۴ ویژگی: میزان بارش متوسط، میزان رطوبت متوسط، میزان تبخیر متوسط و درجه حرارت (دما) متوسط منطقه؛ که به نظر می رسید در میزان سطح تراز آب زیرزمینی دخیل باشند نیز در مدل های ساخته شده مورد توجه قرار گرفت. برای ارزیابی شبکه از سه تابع خطای میانگین مربعات خطا، شاخص پراکندگی و خطای استاندارد نسبی و برای تخمین صحت پیش بینی شبکه نیز از معیار ارزیابی ضریب همبستگی استفاده گردید. در نهایت، نتایج بسیار رضایت بخشی از پیش بینی حاصل از شبکه بدست آمد و ارائه گردید.