تشخیص بیماری های قلبی به کمک ویژگی های حوزه آشوب و شبکه های عصبی LMAN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص بیماری های قلبی به کمک ویژگی های حوزه آشوب و شبکه های عصبی LMAN دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص بیماری های قلبی به کمک ویژگی های حوزه آشوب و شبکه های عصبی LMAN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بیماری های قلبی به کمک ویژگی های حوزه آشوب و شبکه های عصبی LMAN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص بیماری های قلبی به کمک ویژگی های حوزه آشوب و شبکه های عصبی LMAN :

تعداد صفحات :۵

چکیده مقاله:

این مقاله به تشخیص خودکار بیماری های قلبی پرداخته و از شبکه های عصبی LMAN استفاده می کند. روش های خطی بسیاری از خواص سیستم های پیچیده را نادیده گرفته ویا حذف می کنندکه باعث بوجود آمدن یک خطای اضافی در مدل می گردند. با توجه به خاصیت آشوبگون سیگنال قلب ، دو دسته ویژگی مربوط به حوزه آشوب یعنی بعد همبستگی و انحراف معیارها در نمودار پوانکاره به عنوان ورودی سیستم تشخیصی مورد استفاده قرار می گیرد. شبکه المن نیز، شبکه ای سه لایه با فیدبک از خروجی لایه پنهان به ورودی است.مزیت این شبکه بر شبکه های کاملا برگشتی قابلیت استفاده از الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه است. برای آموزش از الگوریتم پس انتشار خطای مارکوارت-لونبرگ به علت همگرایی بالاتر نسبت به توابع آموزش دیگر استفاده شده است. میزان خطا برای توقف آموزش ۰.۰۰۱ در نظر گرفته شد. نتایج، نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهاد شده در مقایسه با دیگر روش ها می باشد.