شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز کورکورسر نوشهر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز کورکورسر نوشهر دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز کورکورسر نوشهر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز کورکورسر نوشهر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوزه آبخیز کورکورسر نوشهر :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

برای برنامه ریزی شهری، کاربری اراضی و مدیریت منابع آب حوزه آبخیز فراهم آورد که نقش پیش بینی صحیح پدیده های هیدرولوژیک، مانند فرآیند بارش-رواناب می تواند اطلاعات موثری مهمی در کاهش اثرات سیلاب و خشکسالی بر سیستم های منابع آب دارد. هدف از این تحقیق بررسی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب و شناسایی تأثیر رواناب به عنوان ورودی در کارایی مدل بوده است. نتایج نشان می دهد که مدل MLP با مقدار RMSE برابر ۰/۰۱۱۰۵، مقدار ضریب کارایی ناش ساتکلیف برابر ۰/۷۲۸۸۳ و ضریب همبستگی برابر ۰/۸۵۷۲۸، با خطای کم و همبستگی دقت وکارایی بالا می تواند فرآیند بارش – رواناب را مدل سازی و پیش بینی کند. ترکیب هایی که رواناب را نیز به عنوان ورودی دارند نسبت به ترکیب هایی که فقط بارش را به عنوان ورودی لحاظ می کنند کارایی بیشتری داشتند. بهترین پیش بینی با ترکیب (بارش روز جاری، بارش روز قبل، دبی روز قبل، دبی دو روز قبل و دبی سه روز قبل) انجام می شود و در صورت نبود داده های دبی، ترکیب (بارش جاری و بارش روز قبل) نیز به طور قابل قبولی می تواند دبی خروجی را پیش بینی کند.