پیش بینی تبخیروتعرق با استفاده از روش تلفیقی سنجش از دور وبرنامهریزی ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی تبخیروتعرق با استفاده از روش تلفیقی سنجش از دور وبرنامهریزی ژنتیک دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی تبخیروتعرق با استفاده از روش تلفیقی سنجش از دور وبرنامهریزی ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی تبخیروتعرق با استفاده از روش تلفیقی سنجش از دور وبرنامهریزی ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی تبخیروتعرق با استفاده از روش تلفیقی سنجش از دور وبرنامهریزی ژنتیک :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

از آنجایی که کشور ما در منطقه خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته و بارندگی آن حدود یک سوم متوسط جهانی و تبخیرحدود سه برابر متوسط جهانی میباشد، بحران آب به شدت ایران را تهدید می کند. حدود ۹۴ درصد از آب مصرفی، به بخشکشاورزی اختصاص دارد و بیش از ۶۵ درصد از این آب در اثر راندمان پایین طی روند آبرسانی و آبیاری از دسترس خارج میشود که ارزش این تلفات به بیش از ۶۳ میلیارد دلار می رسد. در این بین فرآیندی به نام تبخیروتعرقET دارای اهمیت فراوانی می باشد. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی و در نتیجه تبخیر و تعرق، استفاده از روشهای مبتنی برسنجش از دور که این تغییرات را در نظر میگیرد بسیار مطلوب است. در این راستا هدف طرح حاضر، ارزیابی و مقایسه میزان دقت برنامهریزی ژنتیک در پیش بینی تبخیروتعرق با استفاده از پارامترهای ورودی استخراج شده از تصاویر ماهوارهای شاملدمای سطح زمین و مقدار بخار آب موجود در جو در ایستگاههای انار، کرمان، رفسنجان و شهربابک بین سالهای ۲۰۰۵ تا ۲۰۰۸ در یک دوره چهار ساله میباشد. پارامترهای مورد نیاز مدل از طریق سنجنده مودیس ماهواره ترا دریافت گردید و بااستفاده از نرم افزارهایGIS 10/ و ۱ ENVI5/1 تصاویر ماهوارهای به پارامترهای ورودی مدل تبدیل شد. با توجه به نتایج میتوان دریافت که مدل برنامهریزی ژنتیک با استفاده همزمان از دو پارامتر بخار آب موجود در جو و دمای سطح زمین دارای دقت بالاتری بوده که این مدل دارای ضریب تبیین۹۱/۱ درصد برای دادههای آزمون میباشد