بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازیابی و تحلیل خصوصیات شهرهای مختلف در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان با استفاده از الگوریتم جستجویهارمونی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان و د ستر سی به ردپای دیجیتالی کاربران، یک فر صت مطالعاتی و سیع برای تحلیلرفتار مردم شهرهای مختلف فراهم شده ا ست. ساختار گروهها در شبکه های اجتماعی یکی از مهمترین مشخصات آنها ست. برخلاف سایرشبکه های اجتماعی که گروه ها بطور صریح برای عضویت مشخص هستند، در LBSN ها، گروه ها تعریف دقیقی ندارند. با توجه به جذابیتبررسی رفتار گروهی کاربران، کشف انجمن در LBSN ها، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله یک چارچوبهوشممند برای کشمف انجمن های همپوشما در LBSN ها بر مبنای بازدیدهای انجام شمده توسمک کاربران و ویژگی های محله ای بازدید وکاربران، ارائه می شود. همچنین خوشه بندی بر روی یال های دوق سمتی انجام شده که شامل کاربران و محل های بازدید ه ستند. سپس هرانجمن با استفاده از فراداده کاربران و محل های بازدید، پروفایل شده و در گام بعد مشخصات شهرها استخراج می شوند. تمرکز این مقاله برروی داده های به دسمت آمده از شبکه Foursquare می باشد. مزیت رویکرد پیشنهادی، استفاده از الگوریتم فرامکاشمفه ای جستجویهارمونی با هدف تعیین هوشمند مراکز خوشه ها است.