استفاده از مجموعه اقلام پرتکرار در بهبود الگوریتم SPAM

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از مجموعه اقلام پرتکرار در بهبود الگوریتم SPAM دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از مجموعه اقلام پرتکرار در بهبود الگوریتم SPAM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از مجموعه اقلام پرتکرار در بهبود الگوریتم SPAM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از مجموعه اقلام پرتکرار در بهبود الگوریتم SPAM :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

کشف توالی های پرتکرار یکی از وظایف مهم داده کاوی است که دارای کاربردهای فراوانی است.الگوریتم های ارائه شده برای این مسئله بهسه دسته تقسیم می شوند. رویکرد مبتنی بر Apriori ، رویکرد عمودی و رویکرد مبتنی بر توسعه الگو. از بین این روشها، روشهایعمودی در مجموعه داده هایی با توالی های طولانی و با چگالی بالاتر کاراتر می باشند. در الگوریتمهای عمودی، از روش تولید توالی هایکاندید و چک کردن تعداد تکرارشان استفاده می شود که برای مجموعه داده های بزرگ زمانبر است.دراین مقاله روشی پیشنهاد شده است که هدفش هرس نمودن الگوهای کاندید، قبل از محاسبه تعداد تکرارشان است. مطابق خاصیتApriori تمام مجموعه آیتم های موجود در یک توالی پرتکرار، خود پرتکرار هستند؛ بنابراین در روش پیشنهادی، از مجموعه آیتم هایپرتکرار برای هرس کردن توالی های کاندید استفاده شده است. به عبار دیگر، اگر یک توالی کاندید، دارای مجموعه آیتمی باشد که عضومجموعه آیتم های پرتکرار نباشد آنگاه به طور حتم پرتکرار نیست و نیاز به اشتراک گیری و محاسبه تعداد تکرارش نخواهد بود. بنابراینابتدا به کمک روش FP-growth تمامی مجموعه اقلام پرتکرار ساخته می شود؛ سپس از این مجموعه ها، در مرحله هرس کردن استفادهمی شود. آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های مصنوعی نشان داد الگوریتم پیشنهادی توانسته است تا حد زیادی الگوهای کاندیدرا هرس نماید.