ارزیابی الگوریتم های آموزش بر عملکرد شبکه عصبی چندلایه در مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی الگوریتم های آموزش بر عملکرد شبکه عصبی چندلایه در مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی الگوریتم های آموزش بر عملکرد شبکه عصبی چندلایه در مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی الگوریتم های آموزش بر عملکرد شبکه عصبی چندلایه در مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی الگوریتم های آموزش بر عملکرد شبکه عصبی چندلایه در مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

مکانیابی در شبکه حسگر بی سیم یکی از مسائلی است که در بسیاری ازالگوریتم های کاربردی این شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. دراین شبکه ها، الگوریتم های مکانیابی جدا از محدوده به دلیل هزینه اندک و عدم نیاز به تجهیزات خاص مورد توجه قرار گرفته است. ازطرفی در سالهای اخیر از الگوریتم های محاسبات نرم برای حل این مسئله استفاده شده است. یکی از الگوریتم های محاسبات نرم استفادهشده شبکه عصبی است. شبکه عصبی با الگوریتم های آموزش مختلف، دارای کارایی متفاوت است. در این مقاله به بررسی تاثیر اینالگوریتم های گرادیان توام بر روی ۵ معیار مختلف میانگین، حداقل، حداکثر و انحراف معیار خطای مکانیابی و همچنین مدت زمان سپریشده جهت آموزش پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد از چهار الگوریتم گرادیان توام بررسی شده، الگوریتم گرادیان تواماندازه شده از نظر میانگین، حداقل، حداکثر و انحراف معیار کمترین خطای مکانیابی را داشته و همچنین مدت زمان کمتری جهت آموزشنیاز دارد.