پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از روشهای سیستم استنتاج عصبی(انفیس)و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

در این تحقیق جهت پیش بینی و مقایسه تغییرات دمایی شهر بندرعباس با داده های نوا، داده های اقلیمی ایستگاه مذکور در طی دوره آماری ۲۰۱۱-۱۹۹۲ مورد استفاده قرار گرفته اند. برای مدل سازی به روش سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی، تابع عضویت ۳ و نوع خروجی خطی انتخاب گردیده که حداکثر تا ۲۰ تکرار برای هر نرون ادامه یافت و توابع بکار رفته در سیستم انفیس شامل تابع مثلثی، تابع ذوزنقه ای، تابع توزیع گاوسی۲ و تابع چند جمله ای بوده که با ۴ خروجی با توابع و ورودی های مختلف انجام گردید. جهت مدل سازی به روش شبکه های عصبی از یک پرسپترون چند لایه (با ۳ لایه پنهان) استفاده گردید . هدف پژوهش پیش بینی و مقایسه تغییرات دماییشهر بندرعباس با داده های نوا با استفاده از سیستم استنتاجی تطبیقی فازی- عصبی(انفیس) و شبکه عصبی پرسپترون، مقایسه نتایج و تعیین بهترین روش جهت بررسی تغییرات دمایی می باشد. روشهای اصلی بکارگرفته شده در این مطالعه عبارتند از: روش تعیین ضریب همبستگی پیرسون، سیستم استنتاجی تطبیقی فازی- عصبی و شبکه عصبی پرسپترون با ۳ لایه پنهان هستند. نتایج حاصل از مدل سازی دمای میانگین ایستگاه بندرعباس با استفاده از دمای ماهواره نوا در سیستم های عصبی مصنوعی پرسپترون و انفیس یکسان و حاکی از بالایی بوده و نتایج بدست آمده به دمای واقعی ایستگاه نزدیک می باشد. بطوریکه میانگین مطلق خطاء و ۲ ضرایب تعیین۹۴۷/۰ =R مجذور مربعات خطاء به ترتیب برابر با ۰۶/۱=MAE و ۴۵/۱=RMSE و به عبارت دیگر شبکه طراحی شده می تواند دما واقعی را حتی با کمتر از ۱ درجه سانتیگراد اختلاف برآورد کند.