بهینه سازی یک الگوریتم خوشه بندی با کمک اتوماتای یادگیر سلولی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی یک الگوریتم خوشه بندی با کمک اتوماتای یادگیر سلولی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی یک الگوریتم خوشه بندی با کمک اتوماتای یادگیر سلولی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی یک الگوریتم خوشه بندی با کمک اتوماتای یادگیر سلولی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی یک الگوریتم خوشه بندی با کمک اتوماتای یادگیر سلولی :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

امروزه حجم وسیعی از اطلاعات مواجه هستیم که باید آن ها را ذخیره سازی یا نمایش دهیم یکی از روش های مهم و ضروری در کنترل و مدیریت این داده ها خوشه بندی یا گروه بندی داده ها با ویژگی های مشابه درون مجموعه ای از دسته ها یا خوشه ها است خوشه بندی داده ها از جمله روش های بدون ناظر هستند که ظیفه کاش الگوهای پنهان در داده های بدون برچسب را بر عهده دارد الگوریتم های خوشه بندی بر مجموعه ای از الگوها اعمال می شوند ال الگوهای ورودی را به چندین خوشه گروه تقسیم کنند به نحوی که الگوهایی که درون یک خوشه قرار داده می شوند با یکدیگر شبیه و با اعضای خوشه های دیگر متفاوت باشند به عبارت دیگر خوشه بندی مطلوب خوشه بندی است که واریانس درونی خوشه ها در آن حداقل و واریانس بین خوشه ها در آن حداکثر می باشد به خاطر پییدگی پارامترهای متعدد مسئله و ضعف روش های خوشه بندی امروزه بیشتر تحقیقات به سمت روش های خوشه بندی تکاملی پیشرفته است ولی مشکل اصلی روش های تکاملی زمان بر بودن این روش ها در همگرایی به جواب نهایی و امکان گیر کردن جواب ها در نقاط بهینه محلی است