کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد هوش مصنوعی در مدلسازی حداقل دمای خاک با استفاده از دادههای اقلیمی :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

دمای خاک و چگونگی تغییرات آن نسبت به زمان و مکان یکی از مهمترین عواملی است که تبادل ماده و انرژی را در خاک تحت تأثیر قرارمیدهد. شبکهی عصبی مصنوعی روش نوینی میباشد که برای تخمین و پیشبینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین دادهها توسعه یافته است. باتوجه به اینکه اندازهگیری دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور صورت میگیرد، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه یکی از چالشهای بزرگدر بسیاری از مطالعات مرتبط با علوم کشاورزی است، ولی با روشهای آماری نیز قابل برآورد است. در این تحقیق با استفاده از دادههای اقلیمی ایستگاه هواشناسی زابل طی ۵ سال )از فروردین ۹۸ تا اسفند ۸۳ ( مدلهایی جهت تخمین حداقل دمای خاک پیشنهاد شده است. در پایان شبکه سوم آزمون ( =۰.۹۹۵۲R ( با اطلاعات روز، ماه، سال، میانگین دمای خاک، حداکثر دمای خاک، تبخیر و حداکثر سرعت باد، بهعنوان بهترین شبکه پیشنهاد شد.