شبیه سازی بارش ماهانه با استفاده از محاسبات نرم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبیه سازی بارش ماهانه با استفاده از محاسبات نرم دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبیه سازی بارش ماهانه با استفاده از محاسبات نرم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبیه سازی بارش ماهانه با استفاده از محاسبات نرم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شبیه سازی بارش ماهانه با استفاده از محاسبات نرم :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

برآورد دقیق از بارش یک مسئله مهم در مهندسی، مدیریت و برنامه ریزی منابع آب می باشد. در این پژوهش به منظور شبیه سازی بلند مدت بارشبدون داده های اقلیمی از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) استفاده شد. برای پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه، داده های ۱۴ ایستگاه در استان خوزستان انتخاب گردید که ضریب فصلی (شماره ماه)، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع ایستگاه ها به عنوان ورودی به مدلها معرفی شدند. حداقل مقدار مجذور میانگین مربعات خطا و حداکثر مقادیر ضریب تبیین مدل شبکه عصبی مصنوعی برای ایستگاه رامهرمز و برای مدلهای فازی- عصبی از نوع افراز شبکه و فازی عصبی از نوع دسته بندی تفریقی در ایستگاه امیدیه مشاهده شد که کمترین مقادیر RMSE برای مدل ANN ایستگاه رامهرمز ۰/۴۲۴۵ و برای مدل های ANFIS-GP و ANFIS-SC ایستگاه امیدیه به ترتیب ۱/۱۶۹۹ و ۰/۴۱۰۵ به دست آمد. همچنین مقادیر R2 برای مدل ANN ایستگاه رامهرمز ۰/۹۷۵۰ و برای مدل های ANFIS-GP و ANFIS-SC ایستگاه امیدیه به ترتیب ۰/۹۵۴۸ و ۰/۹۸۹۶ می باشد. همچنین مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم فازی -عصبی تطبیقی نیز نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی دارای معیارهای ارزیابی مناسبتری نسبت به سیستم فازی -عصبی تطبیقی می باشد.