یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یافتن مشخصه خطی در الگوریتم های رمز قطعه ای جانشینی – جایگشتی بااستفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

تحلیل خطی روشی متداول برای ارزیابی الگوریتم های رمز قطعه ای است. در این مقاله، شبکه عصبی هاپفیلد برای یافتن بهترین مشخصه خطی در الگوریتم رمز قطعه ای بکار گرفته شده است. برای نمونه، این روش برای یافتن مشخصه های خطی در الگوریتم رمز کهکشان بکار گرفته شده است. الگوریتم رمز کهکشان یک الگوریتم رمز قطعه ای با طول قطعه ورودی / خروجی و طول کلید ۲۵۶ بیت می باشد که از ۳۲ دور تکرار تبدیل جانشینی – جایگشتی بدست آمده است. تا اکنون هیچ حمله مبتنی بر تحلیل خطی برای این الگوریتم رمز ارائه نشده است. در این مقاله یک مشخصه خطی برای الگورتیم رمز کهکشان ۸، ۹ و ۱۰ دوری بترتیب با تمایل احتمال ۲ به توان ۷۸، ۲ به توان ۱۱۴ و ۲ به توان ۱۴۶ بدست امده است.