تشخیص صرع بر اساس ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ویژگیهای آنتروپی تقریبی وانحراف معیار سیگنال EEG

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص صرع بر اساس ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ویژگیهای آنتروپی تقریبی وانحراف معیار سیگنال EEG دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص صرع بر اساس ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ویژگیهای آنتروپی تقریبی وانحراف معیار سیگنال EEG  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص صرع بر اساس ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ویژگیهای آنتروپی تقریبی وانحراف معیار سیگنال EEG،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص صرع بر اساس ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ویژگیهای آنتروپی تقریبی وانحراف معیار سیگنال EEG :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

سیگنال الکتروانسفالوگرام، نقش بسزایی در تشخیص بیماری صرع ایفا میکند. در این تحقیق، طرح نوینی به منظور تشخیص حملات صرع از داده EEG ثبت شده از بیمار صرعی ارائه شده است. این شیوه جدید، مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان SVM) و با استفاده از آنتروپی تقریبی ApEn) و انحراف معیار سیگنال EEG میباشد. آنتروپی تقریبی، یک پارامتر آماری می باشد که پیشبینی پذیری مقادیر دامنه یک سیگنال فیزیولوژیکی را از روی مقادیر دامنه قبلی آن اندازه گیری میکند. مقدار آنتروپی تقریبی و انحراف معیار سیگنال، در خلال یک حمله صرع، به ترتیب، کاهش و افزایش مییابد که از این حقیقت در سیستم پیشنهادی استفاده شده است. در مرحله اول، مقادیر آنتروپی تقریبی و انحراف معیار، از هر دو نوع داده در نقطه دادههای مختلف محاسبه شده است. در مرحله دوم، از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، برای تمایز این مقادیر استفاده شده است. نتایج این تحقیق بیانگر آن است که سیستم پیشنهادی با دقت ۹۷/۸%می تواند در تشخیص حملات موثرباشد، چرا که دقت بررسی های بصری توسط نورولوژیستهای مجرب، متجاوز از ۸۰ % نمی باشد