تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تخمین بلادرنگ زمینه صحنه ترافیک در شب به منظور شناسایی و طبقه بندی خودرو درتصاویر ویدئویی مبتنی بر خوشهبندی ویژگی ثابت و نزدیکترین همسایگی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

امروزه مراقبتهای ویدئویی از قبیل مراقبت اتوماتیک یا مانیتورینگ یک منطقه بخصوص جهت کشف مورد مشکوک، مانیتورینگ ترافیک وشناسایی مشخصات خودرو، بطور وسیعی مورد استفاده قرار میگیرد. هدف ما ابتدا شناسایی خودرو متحرک در یک باند از اتوبان و طبقهبندی آن به سه دسته سنگین، نیمهسنگین و سواری است. در مرحله بعد تشخیص خط حرکت در شب از روی تصاویر سطح خاکستری میباشد. جاده به صورت آفلاین از تبدیل Hough ,الگوریتم خوشهبندیk میانگین تفکیک میشود، و به ۲ ناحیه میدان نزدیک و میدان دور تقسیم میگردد. زمینه جاده با استفاده از یک فیلتر وفقی RLS در هر فریم بروز میشود و تفاضل فریم جاری از زمینه به منظور شناسایی شیئ متحرک به صورت تصویر باینری بدست میآید. در نهایت با استفاده از روشهای شناسایی الگو، مبتنی بر فرمشناسی تصاویر باینری، ویژگیهای ثابت تصویر خودرو در شب، الگوریتم نزدیکترین همسایگی، تشخیص خودرو و طبقه بندی آن در میدان نزدیک حاصل میگردد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.