پیاده سازی مدل سلسله مراتبی بازشناسی اشیا مبتنی بر سیستم بینایی با استفاده از پردازنده های گرافیکی مدرن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیاده سازی مدل سلسله مراتبی بازشناسی اشیا مبتنی بر سیستم بینایی با استفاده از پردازنده های گرافیکی مدرن دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیاده سازی مدل سلسله مراتبی بازشناسی اشیا مبتنی بر سیستم بینایی با استفاده از پردازنده های گرافیکی مدرن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیاده سازی مدل سلسله مراتبی بازشناسی اشیا مبتنی بر سیستم بینایی با استفاده از پردازنده های گرافیکی مدرن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیاده سازی مدل سلسله مراتبی بازشناسی اشیا مبتنی بر سیستم بینایی با استفاده از پردازنده های گرافیکی مدرن :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

بهترین مدل برای ایجاد یک سیستم بینایی ماشین قدرتمند، سیستم بینایی انسان است. بدون شک این سیستم قابلیت بسیار بالایی در شناسایی، دسته بندی و تشخیص هویت یک شی قرار گرفته در شرایط مختلف مانند تغییر زاویه شی مرجع، تغییر شدت روشنایی و قرار گرفتن در صحنه های شلوغ را دارد. امروزه بخش های مختلف این سیستم و نحوه عملکرد این بخش ها تا حدودی مشخص شده است و سیستم های بینایی ماشین مختلفی با الهام از ساختار قشر بینایی مغز ارائه شده شده است. در این میان سیستم های پیاده سازی شده به صورت نظیر به نظیر علاوه بر ایجاد یک سیستم بینایی ماشین قدرتمند، می توانند به عنوان مدلی جهت حرکت به سمت شناخت هر چه بیشتر سیستم بینایی مغز کمک کنند. در این مقاله روشی جهت پیاده سازی موازی نمونه ای از سیستم های بازشناسی اشیا سلسله مراتبی قدرتمند با نام ویژگی های مدل استاندارد نوع اول یا ۱SMF و اجرای آن در یکی از پر کاربردترین پردازنده های کمکی موجود در هر سیستم خانگی ارائه می شود. افزایش سرعت اجرای این مدل ها و استفاده از پردازنده های گرافیکی مدرن در جهت این هدف باعث حرکت به سمت کاربردی شدن این سیستم ها خواهد بود.