بررسی پدیده آبشستگی در زیر لوله های انتقال در دریا به روش شبکه های عصبی مصنوعی برای حالت موج

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی پدیده آبشستگی در زیر لوله های انتقال در دریا به روش شبکه های عصبی مصنوعی برای حالت موج دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی پدیده آبشستگی در زیر لوله های انتقال در دریا به روش شبکه های عصبی مصنوعی برای حالت موج  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی پدیده آبشستگی در زیر لوله های انتقال در دریا به روش شبکه های عصبی مصنوعی برای حالت موج،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی پدیده آبشستگی در زیر لوله های انتقال در دریا به روش شبکه های عصبی مصنوعی برای حالت موج :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

عمق گودال آبشستگی از عوامل مهم و تاثیر گذار در طراحی خط لوله های دریایی می باشد.در چند دهه اخیر مطالعات آزمایشگاهی زیادی جهت شناخت الگو و تعیین عمق آبشستگی برای حالتی که لوله در معرض موج می باشد انجام شده است و فرمول های مختلفی ارائه گشته که اکثر این فرمولها برحسب دو پارامتر بی بعد عدد کولگان کارپنتر KC1وو نسبت بی بعد فاصله اولیه لوله از بستربه قطر لوله e/d ارائه شده اند .در این مقاله ازروش شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تقریب خطی برای پیش بینی عمق آبشستگی استفاده شده است. ورودی های این مدل پارامتر هایی می باشند که در قالب اندر کنش سه گانه موج-لوله –بستر (رسوب) و پارامتر هایی که نشان دهنده مشخصات لایه مرزی بستر در حالت در معرض موج و موقعیت نسبی لوله از بستربوده، می باشند که می تواند در عمق گودال ابشستگی موثر باشد .در این مقاله نشان داده می شود که علاوه بر KCوe/D دیگر پارامتر های مزبور نیز در تعیین عمق والگوی آبشستگی مهم وموثر می باشندو مدلی که توسط تمامی این هشت پارامتر ورودی ساخته شده است،نسبت به فرمول های تجربی و سایر مدل ها دارای خطا کمتر و نتایج بهتری می باشد و عدد کولگان کارپنتر مهمترین و تاثیر گذارترین پارامتر در آبشستگی می باشد