دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارزیابی و پیش بینی دمای سالیانه به روش تحلیل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی (مطالعه موردی: استان مازندران، شهر بهشهر)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارزیابی و پیش بینی دمای سالیانه به روش تحلیل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی (مطالعه موردی: استان مازندران، شهر بهشهر) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارزیابی و پیش بینی دمای سالیانه به روش تحلیل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی (مطالعه موردی: استان مازندران، شهر بهشهر) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی و پیش بینی دمای سالیانه به روش تحلیل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی (مطالعه موردی: استان مازندران، شهر بهشهر)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارزیابی و پیش بینی دمای سالیانه به روش تحلیل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی (مطالعه موردی: استان مازندران، شهر بهشهر) :
تعداد صفحات :۹
چکیده مقاله:
در این پژوهش از داده های دمای سالانه شهر بهشهر طی دوره آماری (۲۰۰۸-۱۹۵۱) با هدف مقایسه و پیش بینی دما به روش تحلیل های رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در ادامه با بکار گیری روشهای رگرسیونی به تحلیل مولفه روند سری زمانی و مقادیر ضریب تعیین R2 جهت تبین کارایی مدلهای رگرسیون خطی ساده ، پولی نومیال نیمه خطی درجه ۶،توانی و نمایی جهت پیش بینی روند سری زمانی دمای سالانه در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از همبستگی مثبت و مستقیم معناداری در روند افزایشی دمای الانه شهر بهشهر است. همچنین نتایج در این پژوهش نشان می دهد که روش شبکه عصبی در مقایسه با روشهای رگرسیونی، شبیه سازی بهتر و دقیقتری را از خود نشان می دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
