ارزیابی روش های نوین محاسباتی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی دشت ناز- ساری)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی روش های نوین محاسباتی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی دشت ناز- ساری) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی روش های نوین محاسباتی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی دشت ناز- ساری)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی روش های نوین محاسباتی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی دشت ناز- ساری)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی روش های نوین محاسباتی در برآورد تبخیر و تعرق روزانه (مطالعه موردی دشت ناز- ساری) :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ETO یکی از پارامترهای کلیدی در مطالعات هیدرولوژی و مدیریت منابع آب می باشد، از این رو روش های مختلفی برای برآوردETO پیشنهاد شده است. در مطالعه حاضر به منظور دستیابی به تخمین میزان تبخیر و تعرق گیاه مرجع، از روش رگرسیون چند متغیره(MLR) و روش های نوین هوش مصنوعی شامل، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ( MLR ‏) ‏و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS ‏) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد، زمانی که از ۴ ‏پارامتر برای ورودی مدل استفاده شود، مدل های شبکه عصبی (MLP ‏) و رگرسیونی MLP از دقت و کارایی بالاتری در شبیه سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع برخوردارند در حالیکه با کاهش پارامتر ورودی به ۳ ‏و کمتر، مدل شبکه عصبیANFIS ‏در مقایسه با دو مدل دیگر دارای دقت بیشتری در برآورد این پارامتر مهم اقلیمی می باشد.