دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور روش های کنترلی سیستم های آشوبناک توسط شبکه های عصبی مصنوعی(ANN)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
روش های کنترلی سیستم های آشوبناک توسط شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد روش های کنترلی سیستم های آشوبناک توسط شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روش های کنترلی سیستم های آشوبناک توسط شبکه های عصبی مصنوعی(ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن روش های کنترلی سیستم های آشوبناک توسط شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) :
تعداد صفحات :۹
چکیده مقاله:
از آنجا که بسیاری از سیستم های غیرخطی آشوبناک هستند و این سیستم ها حساسیت بسیار شدیدی به شرایط اولیه دارند. لذا کنترل نمودن این سیستم ها دارای اهمیت بسیار بالایی است . این مقاله به ارایه دو روش کنترلی کلی بر مبنای استفاده مناسب از شبکه های عصبی می پردازد . در روش نخست، سیستم آشوبناک را به دو بخش خطی و غیرخطی تقسیم می کنند. و آنگاه با استفاده از یک تخمینگر عصبی،RBFتقریب مناسبی از سیستم در قسمت غیرخطی زده و آنگاه با استفاده از روش های مرسوم کلاسیک از قبیل جایابی قطب و فیدبک حالت بهینه و… به کنترل و پایدار سازی سیستم آشوبناک می پردازند. در روش دوم به ارائه یک روش تطبیقی عصبی بر مبنای استفاده مناسب از شبکه عصبی ADALINEمی پردازیم. در این روش ابتدا نقاط تعادل ناپایدار سیستم غیرخطی آشوبناک را بدست آورده و سپس با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری نظارتی، مطابق بلوک دیاگرام کنترلی خاص حالت های آشوبناک سیستم را حول نقاط تعادل ناپایدار آن کنترل می نماییم. در انتها نیز برای پیاده سازی روش های مطرح شده، از سیستم غیرخطی و آشوبناک لورنز استفاده نموده ایم
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
