بهینه سازی تلفات موتور القایی تغذیه شونده svm با الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی تلفات موتور القایی تغذیه شونده svm با الگوریتم ژنتیک دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی تلفات موتور القایی تغذیه شونده svm با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی تلفات موتور القایی تغذیه شونده svm با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی تلفات موتور القایی تغذیه شونده svm با الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

موتورهای القایی معمولا برای بالاترین راندمان در بار نامی خود طراحی شده اند. در اکثر کاربرد ها بار ماشین، بار نامی آن نیست و بازده موتور نسبت به حالت نامی آن کاهش می یابد و درصد بزرگتری از توان ورودی به تلفات تبدیل می شود. بازده موتور را می توان با کار در شار بهینه با کنترل جریان محور d در مرجع dq بهبود داد. در این پروژه ، بیشینه سازی راندمان با به حداقل رساندن تلفات موتور القایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GAارائه شده است.الگوریتم ژنتیک با در نظر گرفتن گشتاور و سرعت در هر لحظه جریان محور d را تنظیم می کند. شبیه سازی ها در نرم افزار متلب انجام شده است و نتایج با روش غیر مستقیم FOC بدون کمینه سازی تلفات مقایسه گشته است. نتایج نشان می دهد که کاهش قابل توجهی در تلفات و در نتیجه افزایش بازده ماشین در بار های کمتر از نامی با استفاده از این روش بدست می آید.