شناسایی نوع خودرو در تصاویر رادار روزنه ترکیبی براساس نمایش تنک


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی نوع خودرو در تصاویر رادار روزنه ترکیبی براساس نمایش تنک دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی نوع خودرو در تصاویر رادار روزنه ترکیبی براساس نمایش تنک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی نوع خودرو در تصاویر رادار روزنه ترکیبی براساس نمایش تنک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن شناسایی نوع خودرو در تصاویر رادار روزنه ترکیبی براساس نمایش تنک :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

همگام با توسعه فناوری های سنجنده رادار روزنه ترکیبی SAR و تکنیکهای تصویربرداری در این رادارها، پیشرفت های قابل توجهی در استفاده از روش های پردازش تصویر بمنظور آشکارسازی و شناسایی اهداف در تصاویرSARصورت پذیرفته است. شناسایی اتوماتیک اهدافATRو طبقه بندی آنها در تصاویرSARمیتواند بعنوان یکی ازمهمترین اطلاعات در دسترس در کاربردهای نظامی و عمومی باشد. اخیرا نمایش تنک به عنوان روشی برای نمایش موثرتر دادگان تصویری و سیگنالی معرفی شده، که با انتقال دادگان به فضایی جدید و بهره گیری از دیکشنری مناسب موجب افزایش دقت و سرعت در تحلیل دادگان میشود. طبقه بندی دادگان بعنوان یکی از کاربردهای مهم این روش مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این مقاله روشی نوین بمنظور شناسایی و طبقه بندی نوع خودرو در تصاویرSARبا استفاده از نمایش تنکOMP ارائه می گردد. در این روش پس از ایجاد دیکشنری مناسب براساس مجموعه تصاویر آموزشیSARمورد بررسی، نمونه تست به سیستم اعمال شده و ضرایب تنک استخراج می شود. سپس با مقایسه با بردار ضرائب، در نهایت وسیله نقلیه در یک گروه معین طبقه بندی می شود به نحوی که خطای بازسازی در بردار نمایش جدید کمینه شود. آزمایشات توسط مجموعه دادگان استاندارد تشخیص و شناسایی اهداف ثابت و متحرکMSTARانجام شده است. نتایج طبقه بندی روش پیشنهادی با روش های رایجی همانندSVMمقایسه شده که حاکی از دقت درتشخیص هدف دارد. همچنین این روش نسبت به روش های مشابه نمایش تنک با دیکشنریL1-magicو بهره گیری از اطلاعات زاویه انحراف خودروهای موجود در مجموعه دادگان دارای دقت بهتری می باشد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.